Algoritmi di nuova generazione per ottimizzare la logistica della distribuzione carburanti

Res Data e Antoptima hanno stretto un accordo pluriennale di partenariato in R&S per l’applicazione di algoritmi di ricerca adattivi alla risoluzione delle complesse tematiche della distribuzione dei carburanti tradizionali e Gpl.

Le soluzioni di Res Data e AntOptima sa spin-off dell'Università della Svizzera Italiana

Res Data e Antoptima (www.antoptima.ch), spin-off dell’Istituto di Intelligenza Artificiale dell'Università della Svizzera Italiana (www.idsia.ch), hanno stretto un accordo pluriennale di partenariato in R&S per l’applicazione di algoritmi di ricerca adattivi alla risoluzione delle complesse tematiche della distribuzione dei carburanti tradizionali e Gpl. Il processo di ricerca coniuga idee e metodi che provengono da settori diversi come la biologia, l’informatica teorica, la ricerca operativa e l’intelligenza artificiale.
Tali iniziativa è la risposta concreta alle esigenze manifestate dagli operatori per:
- rafforzare gli attuali livelli di ottimizzazione dei costi nel contesto della pianificazione viaggi delle autobotti (maggiore rapidità di esecuzione delle attività da parte dell’operatore, gestione dinamica degli ordini e flotta ),
- introdurre efficientamenti di spesa della logistica primaria e secondaria attraverso l’applicazione di uno strumento di gestione integrata delle due attività (pianificazione “real-time” degli economics di differenti scenari in relazione a nuove opportunità distributive e/o variazione di determinati vincoli produttivi)
- ricercare soluzioni per una gestione strutturata dei mutamenti e dei nuovi vincoli intervenuti nel corso degli ultimi anni sulla filiera distributiva (gestione del credito, punti vendita “automat”).
Tali innovazioni saranno applicate entro aprile 2016 sulla piattaforma Res Data (RS4 web based) nei moduli Oil & Gas Downstream & Logistics presenti presso primarie compagnie ed operatori petroliferi nonché Logistics Provider.